Impacto de la inteligencia artificial (IA) en las redes sociales
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La IA es una herramienta que los especialistas en marketing de redes sociales pueden utilizar para diseñar campañas más exitosas y, al mismo tiempo, ayudarlos a ser más productivos. Permite a las empresas obtener conocimiento de la información de los clientes y automatizar operaciones para aprovechar los sitios de redes sociales y maximizar el retorno de la inversión en marketing.
Se estima que para el año 2025, 4.410 millones de personas utilizarán las redes sociales. Este es un factor importante en los planes de marketing digital actuales. Las personas utilizan las redes sociales para interactuar, compartir conceptos, interactuar con empresas y buscar ideas en relación con las compras.
En un esfuerzo por obtener una ventaja competitiva, la utilización de software de inteligencia artificial y aplicaciones de redes sociales está aumentando.
Se prevé que el mercado de la IA en las redes sociales experimente una tasa de crecimiento anual compuesta (CARG) del 28,77% durante los próximos cinco años, lo que ascenderá a un total de 3.714,89 millones de dólares en 2026.
El uso de IA es fundamental para analizar los datos producidos por las redes sociales y garantizar que su empresa esté presente con los mensajes y el material adecuados cuando los clientes interactúan con su marca.
Podemos dividir los efectos de la IA en las redes sociales en cuatro áreas distintas:
- Utilizando nuevas tecnologías
- Utilizando aplicaciones
- Promoción y publicidad.
- Proporcionar servicio al cliente
La influencia de la tecnología
Se puede decir que el uso de la tecnología se ha vuelto cada vez más frecuente en nuestra sociedad. Hoy en día, cada vez más personas utilizan diversas formas de tecnología para hacer sus tareas diarias mucho más simples y eficientes.
Esto es particularmente cierto en el lugar de trabajo, donde la tecnología se utiliza cada vez más para aumentar la productividad y optimizar los flujos de trabajo.
Las redes sociales emplean la IA para mejorar la experiencia del cliente y brindar servicios a las empresas que utilizan sus sistemas publicitarios. Instagram es capaz de manejar la gran cantidad de material que envían sus miembros todos los días gracias al apoyo de la Inteligencia Artificial.
Decide qué publicaciones aparecen en el feed y las historias de un individuo en función de los «me gusta», las cuentas que siguen y qué anuncios tienen más probabilidades de producir los resultados más efectivos.
Al emplear IA, los sitios web de redes sociales pueden ofrecer a las marcas opciones de orientación precisas que hacen que sus anuncios sean exitosos. Por ejemplo, DeepText AI de Facebook procesa el texto de las publicaciones para determinar los intereses del usuario y, en consecuencia, ofrecerle contenido y anuncios más precisos.
Gracias a la tecnología de inteligencia artificial, los emprendedores de las redes sociales pueden ser más productivos en menos tiempo.
Las tareas cotidianas, como publicar contenido y organizarlo, pueden manejarse mediante la automatización, lo que permite a los especialistas en marketing centrarse en técnicas que generarán más retornos.
Interactuar socialmente
El término «compromiso social» puede denominarse interacción social. Generalmente se trata de dos o más personas que participan en una discusión o un intercambio de ideas.
Este tipo de interacción permite a las personas expresarse y establecer relaciones con los demás. El compromiso social ayuda a fomentar un sentido de pertenencia y permite a las personas establecer conexiones con otros.
Interactuar con seguidores, retuitear y compartir requiere mucho esfuerzo cuando se hace manualmente. Gracias a herramientas impulsadas por IA como Cloohawk, estas tareas ahora se pueden realizar mucho más rápido y con mucho menos esfuerzo.
Cloohawk analiza las conversaciones sobre una marca y proporciona una colección de tweets que los especialistas en marketing pueden compartir para promover la lealtad, el compromiso y el reconocimiento de la marca de los clientes.
Los resultados también se pueden adaptar para omitir palabras, enlaces o comentarios que la marca preferiría evitar.
Crear un plan para la distribución de contenido
La creación de programas de contenido automatizados puede ayudar a los equipos de marketing a optimizar sus publicaciones en las redes sociales.
Al programar publicaciones para múltiples plataformas al mismo tiempo, esto permite a los equipos asignar su tiempo a tareas más productivas.
Al utilizar una herramienta de organización de terceros impulsada por IA, como Buffer o Hootsuite, puede beneficiarse de una estrategia combinada para su contenido y la gestión de redes sociales.
Además, estas herramientas proporcionan evaluaciones exhaustivas para monitorear la eficacia de las campañas.
Reenvío de contenido
El contenido que ya se ha publicado para consumo público se puede volver a publicar, lo que comúnmente se conoce como volver a publicar. Esto significa que el mismo material se puede compartir en otra ubicación o formato.
Crear contenido nuevo y estimulante es un desafío continuo. Al utilizar el software de automatización de republicación de contenido, puede monitorear el éxito de su material existente y reproducir contenido pertinente en momentos ideales para la participación.
Una forma de mantener el contenido actualizado es volver a publicar publicaciones antiguas y recopilar material de otras cuentas/canales que serán de interés para tus seguidores. La automatización de las actividades de las redes sociales ayuda a agilizar el proceso de selección y lo hace más eficiente y exitoso.
Monitoreo de análisis
Se genera una gran cantidad de datos a través de campañas en las redes sociales, y la IA ayuda a que el proceso de descifrar la información y descubrir la comprensión sea mucho más simple y conveniente.
Programas como Keyhole agilizan los informes de redes sociales al consolidar todos los análisis de sus plataformas sociales en un panel sencillo.
Es posible ver la cantidad de personas que vieron, dieron me gusta, compartieron y el alcance de sus publicaciones en las redes sociales, así como las publicadas por sus competidores.
Esto puede demostrar cuándo sus espectadores son más activos y los días y horarios óptimos para obtener la mejor participación en sus publicaciones.
Evaluar la eficacia
Lograr el éxito en una campaña en las redes sociales requiere mantenerse informado sobre la información más relevante.
Existen herramientas de automatización como Quintly que brindan a los especialistas en marketing de redes sociales la capacidad de monitorear los niveles de participación, el tamaño de sus seguidores, la cantidad de vistas, el desempeño de las empresas competidoras y más.
Los especialistas en marketing pueden obtener información fácilmente y reconocer áreas de ajuste al ver los datos en un único panel. Además, pueden personalizar y generar métricas de rendimiento desde cero para medir si están alcanzando los KPI deseados.
El mundo de la tecnología avanza cada vez más y el uso de la inteligencia artificial es cada vez más frecuente. La IA se emplea en una amplia gama de contextos, desde el servicio al cliente automatizado hasta la robótica.
La IA tiene el potencial de revolucionar muchas industrias diferentes, desde la atención médica hasta las finanzas. Las empresas se apresuran a aprovechar el poder de la IA para obtener una ventaja competitiva.
La IA seguirá siendo un factor importante en el desarrollo de productos y servicios nuevos e innovadores.
Mejorar material
Al utilizar la IA, los especialistas en marketing pueden obtener una gran cantidad de información sobre el rendimiento de su contenido.
Luego, el aprendizaje automático se puede utilizar para perfeccionar el contenido de las redes sociales y hacerlo más efectivo. Esto se hace mediante el análisis de datos de publicaciones anteriores y análisis de la competencia por parte de la IA para detectar patrones que han logrado generar participación.
Al utilizar la generación de lenguaje natural (NLG), Phrasee brinda la capacidad de fabricar textos publicitarios breves eficaces para marketing en redes sociales.
También ofrece opciones para optimizar publicaciones. Las personas pueden generar su propio contenido de redes sociales o utilizar NLG para optimizarlo en función de los datos. La implementación de la IA en el marketing de contenidos es quizás la aplicación más notable de tecnologías como el aprendizaje automático y la automatización.
Analizando la competencia
Sprout Social es una herramienta de automatización de redes sociales que puede brindar a los usuarios una manera de realizar un seguimiento rápido de las tácticas y los resultados de sus rivales, sin tener que realizar investigaciones y generar informes manualmente.
Sprout Social proporciona las herramientas para observar lo que hacen sus competidores en las redes sociales y luego usar esos datos para crear un punto de referencia para medir su propio desempeño.
Es una excelente manera de conocer lo que piensan los clientes sobre los productos y servicios de sus competidores, así como de descubrir qué distingue a su marca del resto.
Monitoreo de redes sociales
El uso de la escucha social implica rastrear conversaciones que ocurren en las plataformas de redes sociales. Esta práctica ayuda a las empresas a comprender a sus clientes y las conversaciones en torno a su marca.
Al utilizar esta técnica, las empresas pueden identificar tendencias, medir la satisfacción del cliente y comprender mejor el sentimiento de su marca.
Es posible obtener información de las numerosas conversaciones en las redes sociales mediante el uso de la escucha social.
Al utilizar programas como Mention, es posible realizar un seguimiento del nombre de su empresa, palabras relevantes, competidores, hashtags, etc.
Estar atento a estos términos puede mostrarle ideas claras sobre la imagen de su marca y cómo las personas utilizan sus servicios y productos.
Las empresas pueden aprovechar estos datos para tomar decisiones, que van desde la creación de iniciativas de PPC hasta la fabricación de productos.
Interactuando en el momento
Cuando los clientes se dirigen a su empresa a través de las redes sociales, anticipan una respuesta que es a la vez pertinente y decidida.
Según una investigación realizada en Estados Unidos, la mayoría de los consumidores (65%) esperan una respuesta a sus consultas en las plataformas de redes sociales en el plazo de un día.
Los chatbots que utilizan procesamiento del lenguaje natural (PLN) pueden ayudar a los consumidores respondiendo a sus preguntas o consultas de servicio al cliente en las redes sociales. Si la consulta es compleja, la IA puede transferirla al personal humano de servicio al cliente.
Explorando la predicción del comportamiento
El concepto de análisis predictivo del comportamiento analiza el uso de datos del pasado para anticipar el futuro. Implica examinar tendencias y patrones para hacer predicciones sobre el comportamiento de individuos o grupos.
Esto se puede utilizar para informar la toma de decisiones, ya que brinda información sobre posibles comportamientos futuros sobre los que se puede actuar. El análisis predictivo del comportamiento puede ser una herramienta poderosa en muchos contextos diferentes.
El uso del comportamiento predictivo.
El análisis presagia el advenimiento de una era de anticipación social. La inteligencia artificial puede examinar datos recopilados a través de la escucha social, la participación, la interacción pasada y las adquisiciones para descubrir tendencias que puedan usarse para pronosticar el comportamiento futuro del consumidor.
Los especialistas en marketing pueden tomar decisiones basadas en datos, en lugar de depender de conjeturas e intuición, gracias a estos conocimientos. La optimización de las actividades de marketing para segmentos de clientes se puede lograr en función de la posibilidad de pérdida de clientes o de una compra futura.
Una experiencia de usuario altamente personalizada
Crear contenido que se adapte al individuo es esencial para captar la atención de su audiencia en un espacio con tanto ruido de otras fuentes.
Los especialistas en marketing están equipados con datos y análisis a través de IA para construir perfiles completos de clientes. A través de la evaluación de registros de compras, datos de población, pasatiempos y gustos, la IA puede proporcionar el conocimiento esencial para personalizar las recomendaciones de contenido.
Los profesionales del marketing tienen la oportunidad de utilizar modelos de árboles de decisión y redes neuronales para obtener una comprensión más profunda del recorrido del comprador y estar presentes en los micromomentos que pueden dar forma a sus decisiones de compra, yendo más allá de los modelos lineales tradicionales.
Conclusión
La inteligencia artificial actualmente da forma y seguirá dando forma al panorama de las redes sociales. La combinación de aprendizaje automático, automatización y análisis impulsados por IA ayuda a los profesionales del marketing a comprender y utilizar los datos masivos producidos por las redes sociales, mejorando así el rendimiento empresarial.
En una era en la que las expectativas de los clientes están en su punto más alto, es crucial que las marcas utilicen la IA para entregar mensajes oportunos y apropiados en las plataformas correctas.
Al aprovechar los conocimientos obtenidos de los datos de los clientes, los especialistas en marketing pueden formular estrategias y responder rápidamente a los cambios en los patrones de consumo.
