¿Cómo funcionan los generadores de imágenes de IA?
Foto por DC_Studio En Envato Elements
Un método de inteligencia artificial de vanguardia para la generación de imágenes emplea redes neuronales (neuronas simuladas por computadora inspiradas en las neuronas del cerebro humano, diseñadas para reconocer patrones) para crear, mejorar y ajustar imágenes basadas en la entrada de texto de un usuario.
El modelo se “entrena” utilizando un conjunto de datos de imágenes, y el sistema refina continuamente los generadores de imágenes de IA, dirigida por la entrada de texto, para un número predeterminado de interaciones.
En consecuencia, se produce una imagen de alta calidad y relevancia contextual después de varias etapas de refinamiento.
Los generadores de imágenes guiadas por texto, como DALL·E 2, se basan en una combinación de dos enfoques de aprendizaje automático: modelado generativo reconstructivo y manipulación del espacio latente a través de la supervisión del lenguaje natural.
Estos generadores emplean una técnica de “modelo de difusión” para entrenar la IA mediante el uso de un vector de ruido (interferencia visual aleatoria) para desenfocar una imagen, como la imagen de un gato.
La IA entrenada luego aprende a recuperar los datos, por ejemplo, la imagen del gato oculta por el ruido inyectado. Posteriormente, la IA puede eliminar el ruido de una imagen para recuperar los datos y modificar las características de la imagen para obtener un resultado nítido.
El modelo puede generar imágenes de alta calidad que abarcan varios temas y estilos, gracias a múltiples iteraciones de este proceso de difusión.
El segundo enfoque de aprendizaje automático consiste en conectar la imagen con el texto entrenando las redes neuronales para evaluar el parecido entre una imagen y el texto de entrada.
La puntuación de similitud sirve como indicador para guiar el modelo de generación de imágenes de difusión latente en el perfeccionamiento de las imágenes, mejorando así la relevancia del contenido generado.
Esto permite que el generador reconstruya las relaciones entre los objetos en una imagen basándose en palabras descriptivas.
Al combinar estas técnicas, los generadores de imágenes guiadas por texto han logrado resultados notables. Las imágenes producidas por modelos de imagen de difusión latente, como Midjourney, Stable Diffusion y DALL·E 2, son asombrosamente realistas, presentando altos niveles de detalle y realismo.
La capacidad de “generadores de imágenes de IA” es increíblemente potente y práctica, ya que los usuarios pueden emplear el modelo para crear imágenes adaptadas a las instrucciones textuales proporcionadas al generador de imágenes.
Por ejemplo, considere las imágenes generadas usando Stable Diffusion v1.5 con las entradas de texto: “Una imagen de un gato volador con alas, frente a un arcoíris, fondo de cielo azul, estilo de dibujos animados, realista, alto detalle, 4k” y “Una imagen de un perro sentado en una pelota de gimnasia rosa, fotografía realista”.
